Digitale Fähigkeiten (Teil 1 von 2) – Die Maschine fahren lernen

Diese Ausgabe erschien zuerst auf Englisch in Andres LinkedIn-Newsletter „Human Skills in the Age of AI“. Hier ist die deutsche Fassung (mit KI übersetzt).

Als Ende 2022 ChatGPT kam, begann sich mein Kalender zu leeren.

Die deutsche Wirtschaft rutschte ab – der Energieschock nach Russlands Einmarsch in die Ukraine hatte hart getroffen –, und die ersten Budgets, die gekürzt wurden, waren immer dieselben: Coaching, Training, Führungskräfteentwicklung. Genau mein Geschäft. Wenn Unternehmen doch Geld ausgaben, floss es in Software und KI, nicht in Menschen in einem Raum mit jemandem wie mir.

Also erlaubte ich mir die Frage, um die ich seit Monaten kreiste: Werde ich in ein paar Jahren überhaupt noch gebraucht?

Ich würde gern sagen, dass ich ihr gelassen begegnet bin. Bin ich nicht. Eine Weile habe ich mir eingeredet, KI könne nicht wirklich, was ich tue – weniger eine Überzeugung als eine Art, nicht auf die Angst darunter zu schauen. Also habe ich einen Podcast über KI und Human Skills gestartet, vor allem, um mich zu zwingen, das zu verstehen, wovor ich Angst hatte. Selbst mit einem Hintergrund in Wirtschaftsinformatik ging es nur mühsam voran. Aber irgendwo unterwegs verflog die Angst – nicht, weil die Technologie schwächer wurde, sondern weil ich endlich verstand, was sie kann, was sie nicht kann und, Schritt für Schritt, wie ich sie für mich arbeiten lasse.

Dieser Bogen – von stiller Angst zu souveränem Umgang – ist das Thema dieser Ausgabe.

Das ist Teil elf meiner wöchentlichen Reihe durch das Digital Leader Canvas – Digitale Fähigkeiten, Feld ⑩. In diesem Feld steckt mehr, als eine Ausgabe tragen kann, deshalb habe ich es geteilt. Heute das große Bild: wohin das führt und warum niemand es aussitzen kann. Nächstes Mal die praktische Hälfte – die Tools, die Automatisierungen, was du konkret bauen solltest.

(Neu hier? Lade dir das Canvas kostenlos herunter: Digital Leader Canvas)

Das Canvas fragt:

Wohin entwickelt sich die Technologie? Welche Fähigkeiten wird meine Branche brauchen? Wie bleibe ich auf dem Laufenden? Und wie fördere ich Kreativität – die meines Teams und meine eigene?

Wir hatten schon immer Angst vor dem Werkzeug

Jedes Werkzeug, das je wichtig war, hat den meisten Menschen zuerst Angst gemacht.

Ein Mensch bekam das Feuer unter Kontrolle und konnte plötzlich kochen, sich wärmen, im Dunkeln sehen. Dann der Motor, das Auto – beunruhigend und unnatürlich, als es zum ersten Mal die Straße entlangratterte. Dann das Smartphone, das wir heute ohne nachzudenken unseren Kindern in die Hand drücken. Jedes kam unter einem Chor des Unbehagens, und jedes wurde so selbstverständlich Teil des Alltags, dass man sich an das Unbehagen kaum noch erinnert.

In all dem steckt ein Reflex: harte, repetitive Arbeit zu schützen, damit sich niemand verändern muss. Das kann sich wie Freundlichkeit anfühlen. Die Antwort auf die Zukunft kann es nicht sein. Fast niemand will einen Tag damit verbringen, immer dieselbe Tabelle auszufüllen oder dieselben Posts einzuplanen – und doch haben wir uns so an diese Aufgaben gewöhnt, dass wir sie für unseren Job halten, obwohl die meisten genau die Arbeit sind, die wir froh abgeben sollten.

Ein Vorbehalt, bevor das in Jubel kippt. Derselbe Erfindungsgeist, der unser Essen gewärmt und uns von Ort zu Ort gebracht hat, hat auch so viel fossilen Brennstoff verbrannt, dass sich der Planet mit echten Folgen erwärmt. Mächtige Werkzeuge sind zweischneidig, und KI braucht ganz offensichtlich Leitplanken – gegen Überwachung, Manipulation, die wirklich dystopischen Anwendungen. Aber für einen einzelnen Menschen, der bei der Arbeit vor einem neuen Werkzeug steht, ist die Antwort nicht, es aus Angst abzulehnen. Das Werkzeug ist da. Der ehrliche Schritt ist, es gut nutzen zu lernen.

Kurz für alle in HR und Personalentwicklung: Die meisten Entwicklungsbudgets werden in Bruchstücken ausgegeben – hier ein Workshop, da ein Coaching, jedes gebucht, abgerechnet und vergessen, bevor es etwas verändert. Die Alternative ist Kontinuität: eine feste Zahl von Tagen im Monat mit einem Partner, der deine Leute schon kennt, flexibel eingesetzt für Coaching, Beratung und Workshops – Soft Skills, Führung, Strategie, Prozesse, Präsentation, alles. Weniger Verwaltung, leichter zu planen und pro Kopf meist günstiger, als dieselbe Unterstützung Stück für Stück zusammenzusetzen. Worauf du achten solltest: ein Programm, das beim Führungsteam beginnt, über Monate statt Tage läuft und Human Skills und KI als ein Thema behandelt. Unseres heißt Leadership Essentials. Gib mir fest vereinbarte Termine oder einfach ein größeres Ziel, auf das wir hinarbeiten – beides funktioniert. Ein kurzes Gespräch ist der Einstieg.

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Die Arbeit geht nicht aus – aber die Fähigkeiten verschieben sich

Hier liegt die Angst falsch. Uns Menschen geht die Arbeit nicht aus; wir suchen uns welche. Solange die Welt Probleme hat, wird es Arbeit geben. Wenn uns Routinearbeit abgenommen wird, verschwindet der Appetit nicht – er wandert: zu Produkten, die es noch nicht gibt, dazu, uns besser um Ältere und Kranke zu kümmern, zu Problemen, die wir noch nicht benannt haben.

Warum schafft Automatisierung eher mehr menschliche Arbeit als weniger? Dan Shipper, der das KI-Studio Every leitet, hat die schärfste Erklärung, die ich kenne. Heutige Modelle, argumentiert er, sind auf den sichtbaren Spuren vergangener menschlicher Kompetenz trainiert, also machen sie diese Kompetenz billig und geben sie allen auf einmal in die Hand. Wenn alle auf Knopfdruck einen passablen Entwurf, ein Design oder eine Zeile Code erzeugen können, ist das Ergebnis eine Flut aus Gleichförmigkeit, und Gleichförmigkeit wird zur Massenware. Knapp – und wertvoll – wird, was anders ist: Arbeit, die zu einem bestimmten Menschen, einem bestimmten Unternehmen und einem bestimmten Moment passt. Das Urteil darüber, was hier und jetzt richtig ist, gehört weiterhin uns. Das ist sein Argument, kein gesichertes Gesetz, aber es passt zu dem, was ich sehe, und es ist die gründlich durchdachte Fassung des „Aufpreises fürs Handgemachte“ aus der Ausgabe zur Delegation: Die Maschine nimmt nicht die Arbeit weg, sie legt die Latte höher für den Teil, den nur ein Mensch leisten kann.

Die Kehrseite ist genauso real. Wer sich unkritisch auf KI stützt – wie es viele Teams schon tun, besonders die Berufseinsteigerinnen und -einsteiger –, wird selbst zur Maschine: dasselbe Tool, dieselbe Voreinstellung, kein eigenes Urteil, und heraus kommt genau die Austauschbarkeit, die wir gerade beschrieben haben. Diese Werkzeuge zu nutzen und zu hinterfragen, was sie zurückgeben, sind nicht zwei Fähigkeiten; es ist eine.

Was sich nicht in diesem Tempo bewegt, sind die Fähigkeiten der Menschen – und diese Lücke, nicht die Technologie, ist das, was wirklich wehtut. Laut dem Future of Jobs Report 2025 des Weltwirtschaftsforums erwarten Arbeitgeber, dass sich bis 2030 39 % der Kernkompetenzen der Beschäftigten verändern – aufschlussreich ist allerdings, dass das weniger ist als die 44 % zwei Jahre zuvor, weil die Weiterbildung aufholt. Die Umwälzung ist real und groß; sie ist nicht die Apokalypse, die manche Schlagzeilen verkaufen. Es ist ein steiler, bewältigbarer Wandel, und bewältigen werden ihn die, die ihn als bewältigbar behandeln.

Für diesen Druck gibt es eine alte Formel, die fast immer falsch zitiert wird. Survival of the fittest – geprägt von Herbert Spencer und erst später von Darwin übernommen – meinte nie die Stärksten oder Rücksichtslosesten. Die „Fittesten“ sind die am besten Angepassten: die, die am besten zu einer veränderten Umgebung passen. Darum geht es für uns. Der Vorteil wird nicht bei den Klügsten im Raum oder den Dienstältesten liegen, sondern bei denen, die sich am schnellsten anpassen, während sich der Boden weiter bewegt. Wer also überdurchschnittlich leben und verdienen will, muss auch bereit sein, sich überdurchschnittlich anzupassen.

Ein Wort zu Europa – und dann zurück zur Arbeit

Normalerweise halte ich diesen Newsletter von Politik frei. Dieses eine Mal, mit Blick darauf, wohin die Technologie führt, komme ich nicht ganz darum herum – nimm das Folgende also als meine eigene Sicht, nicht als Urteil.

Ich mache mir Sorgen um Europas Stand. Manche Systeme anderswo setzen KI ohne Skrupel ein – sie bündeln Daten in einer einzigen Hand, was echten technologischen Schwung bringt und, in den falschen Händen, eine Überwachungsmaschinerie ohne Beispiel. Europa hat einen anderen Weg gewählt: Privatsphäre, Schutz der Beschäftigten, einen Gesellschaftsvertrag. Ich glaube an diesen Weg – aber er hat seinen Preis, und der Preis ist Wettbewerbsfähigkeit. Wenn europäische Unternehmen ihre Werte behalten und im Rennen mit den USA und China bleiben wollen, liegt der Weg nicht darin, die Technologie zu bremsen – sondern darin, unsere Leute schneller fit zu machen, als die Lücke wachsen kann.

Das ist nicht abstrakt. Ich arbeite mit allen, von Ein-Personen-Unternehmen bis zu 150 Jahre alten Firmen mit Zehntausenden Beschäftigten, und fast überall spüre ich dieselbe Angst vor Jobverlust. Hier ein unbequemer Gedanke, klar als meine eigene Meinung gekennzeichnet: Ein starker Kündigungsschutz – die Art, auf die Deutschland zu Recht stolz ist – ist ein echtes Gut, aber er wirft einen Schatten. In manchen großen, etablierten Unternehmen erlaubt er Menschen, sich still aus der Veränderung herauszunehmen, in der Gewissheit, dass ihr Platz sicher ist. Wenn das genug Leute tun, ist das Unternehmen selbst irgendwann nicht mehr wettbewerbsfähig, und eine Firma, die zurückfällt, kann niemandes Job lange schützen. Die Sicherheit wird genau zu dem, was den Laden von innen aushöhlt.

Das ist unfair gegenüber denen, die die zusätzliche Last tragen. Einige wenige, die sich weigern, sich weiterzuentwickeln, sollten nicht das ganze Unternehmen auf Kosten aller anderen herunterziehen dürfen – schon gar nicht auf Kosten der Kolleginnen und Kollegen, die sich sehr wohl anpassen. Meine ehrliche Sicht ist, dass Arbeitgeber hier heute zu wenige Möglichkeiten haben und dass wir als Unternehmen und als Gesellschaften gründlich darüber nachdenken müssen, wie wir damit umgehen. Nicht, um Schutz abzubauen, sondern damit er nicht zum Versteck vor Veränderung wird. Die Alternative ist schlimmer: Der Druck kommt auf die harte Tour, über Unternehmen, die zurückfallen, und Jobs, die so oder so unsicher werden. Ich würde mich dieser Frage lieber bewusst stellen, als zu warten, bis der Markt sie erzwingt.

Im Moment wird KI vor allem auf eine Frage gerichtet – Wo können wir Kosten sparen? –, und ich halte das für eine kleine Nutzung einer großen Sache. Ihr eigentliches Versprechen ist das Gegenteil: mehr Produkte, neue Geschäftsmodelle, irgendwann mehr Arbeit, nicht weniger. Dahin zu kommen, braucht Zeit und viel Umschulung. Je früher wir anfangen, desto kürzer die schmerzhafte Zwischenphase.

Was menschlich bleibt – und womit du es nährst

Wenn Maschinen das Routinemäßige und das Analytische übernehmen, verlagert sich der Wert einer Fachkraft auf das, was sich nicht leicht kopieren lässt. In meinem eigenen Canvas habe ich unter die Fähigkeiten, die dieses Feld verlangt, drei Dinge geschrieben: Diskretion, Empathie und ein Verständnis für menschliche Komplexität und Emotion. Nicht, weil sie edel klingen – sondern weil sie der Teil sind, den ein Modell nicht ersetzen kann. (Das ist das ganze Argument der Ausgabe zu Sinne und Emotionen.)

Überraschend ist, was diese Fähigkeiten tatsächlich entwickelt, und wie wenig davon am Schreibtisch passiert. Meine eigene Notiz war, Kreativität ganz von außerhalb der Arbeit zu nähren: Zeit mit Kindern und mit Künstlerinnen und Künstlern, Museen, ein Schauspiel- oder Gesangskurs. Die Dinge, die am wenigsten nach beruflicher Weiterentwicklung aussehen, halten den menschlichen Vorsprung oft am schärfsten.

Ich erlebe das gerade mit meiner Tochter. Ihre Schule bei Lissabon schließt, und die Wahl der nächsten hat die Frage aufgebrochen. Wir haben uns für eine Schule mit aktivem Lernen entschieden – praxisnah, mit eigenem Garten –, weil ich nicht mehr glaube, dass es bei Bildung darum geht, Wissen anzuhäufen. Wissen ist inzwischen der billige Teil. Was bleibt, ist die Methode: wie du lernst, über Kulturen hinweg arbeitest, mit dir selbst umgehst.

Und als Führungskraft ist dieses Lernen nicht nur deine eigene Aufgabe – du musst es auch möglich machen. Nimm die Angst heraus, führe Menschen Schritt für Schritt heran und mach KI-Kompetenz zum Teil der Ziele, die du setzt, und der Entwicklung, die du finanzierst – mit der Ressource, die es wirklich braucht: Zeit. Und dann zeig jeder Person das richtige Medium für sie: einen Newsletter, einen Podcast, einen Workshop, ein Coaching. Du kannst niemandem befehlen, kompetent zu werden. Du kannst jede Ausrede beseitigen, nicht anzufangen.

Wie sich das mit der Zeit verändert

Hier ist meine Wette für den langen Bogen. Noch wirkt KI exotisch und teuer – allein die Rechenzentren machen Rechenleistung zur Währung der Stunde. Aber sie wird so unauffällig werden wie das Mobilfunknetz oder der Teller, auf dem du dein Abendessen aufwärmst: immer da, kaum bemerkt. In meinem Canvas habe ich skizziert, wohin das in unserer Arbeit führt – Avatare, die coachen, Optimierung, die still in die Tools eingebaut ist, die wir schon nutzen, Software, die in Meetings mitsitzt und ehrliches Feedback zurückgibt.

Wenn du dir diesen Endpunkt vorstellen willst, schau dir Her an – Spike Jonzes Film von 2013, in dem der Protagonist so selbstverständlich mit einer KI spricht wie mit einer Kollegin oder Partnerin, eingewoben in seinen Alltag. Was vor kaum einem Jahrzehnt nach Science-Fiction aussah, liest sich heute weniger wie eine Vorhersage als wie eine Beschreibung.

Wenn dieser Tag kommt, wird die Frage nicht sein, ob du KI nutzen kannst – alle werden es tun, so wie alle Strom nutzen. Die Frage wird sein, was du obendrauf mitbringst. Und das landet, Feld für Feld in diesem ganzen Canvas, aus jeweils anderem Winkel am selben Punkt: Die Maschine übernimmt das Allgemeine, und dein Wert ist das, was du spezifisch, menschlich und zu deinem machst.

Jetzt du

Stell dir KI als Formel-1-Wagen vor, der in deiner Einfahrt parkt. Beängstigend, schnell, nichts wie das Auto, auf dem du fahren gelernt hast. Du beherrschst ihn nicht, indem du darüber liest – und auch nicht, indem du das Gaspedal durchdrückst und nie lenkst. Du steigst ein, du würgst ihn ab, du drehst noch eine Runde.

Also diese Woche eine ehrliche Runde – und welche, hängt davon ab, wo du wirklich stehst.

Wenn sich KI noch fremd anfühlt, nimm eine einzige Aufgabe, vor der dir normalerweise graut – die wiederkehrende E-Mail, den ersten Entwurf, die chaotische Recherche – und mach sie mit einem Tool statt drumherum. Lass es ruhig holprig sein; achte darauf, wo es hilft und wo du noch selbst denken musst.

Wenn du oder dein Team euch schon bei allem auf KI stützt, fahr die entgegengesetzte Runde: Nimm ein Ergebnis, das du normalerweise unverändert rausgeben würdest, und schau ein zweites Mal hin. Wo ist es generisch, wo ist es auf subtile Weise falsch, und was würde es spezifisch für diese Kundin und diesen Moment machen – den Teil, den nur du beisteuern kannst? Dieser Blick ist die Fähigkeit, die gerade still verloren geht, und er zählt umso mehr, je mehr du automatisierst.

So oder so ist das dein 1 %, im Sinne der Ein-Prozent-Methode, auf die wir immer wieder zurückkommen: keine Transformation, nur eine ehrliche Runde, die die nächste leichter macht.

Wenn du Menschen führst, nimm noch eine dazu: Schaff den Zögernden die Zeit, es auszuprobieren – und mach den zweiten Blick zum sichtbaren Standard für die, die aufgehört haben hinzuschauen.

Meine eigenen Antworten zu diesem Feld findest du im Titelbild der englischen Ausgabe – die Fähigkeiten, auf die ich setze, die kreativen Gewohnheiten, die ich pflege, und wie ich auf dem Laufenden bleiben will. Deine werden anders aussehen. Nimm eine und fang an.

Und bevor du gehst, würde ich gern von dir hören: Welche eine Aufgabe würdest du morgen einer Maschine übergeben, wenn du ihr vertrauen würdest – und welche Angst hält dich davon ab? Antworte oder schreib einen Kommentar. Die ehrlichen Antworten sind fast immer die, mit denen auch andere still dasitzen.

Nächste Woche: Digitale Fähigkeiten, Teil 2 – die Hälfte fürs Tagesgeschäft. Welche Prozesse du automatisieren solltest, was du wirklich miteinander verbinden solltest, und ein echter Arbeitsablauf zum Selberbauen statt „frag einfach die KI“.

Bis dann.

Das Digital Leader Canvas ist für die eigene Nutzung kostenlos. Wenn du in HR oder Personalentwicklung arbeitest und diese Themen in deine Organisation bringen willst, schau dir auch unsere Workshop-Reihe Leadership Essentials für Teams an.